2024年3月，中国新能源汽车渗透率高速攀升至48.2%，汽车行业的动能转换拐点无限靠近。智能化下半场换挡提速之时，什么才是真正的智能汽车？

　　“AI正在全面进入我们的生活，软件定义汽车也已经不再是一个口号，所有的‘智能基建’越来越成熟，而800V、加速、续航……这些都已趋同。智能车的关键能力，就体现在AI的进化能力上。”3月25日，极越CEO夏一平在极越AI DAY发布会上表示，只有以AI来驱动，才算是线年以来，生成式AI技术继续向上迭代，再度为AI赋能汽车提供了更多的想象空间。浪潮之下，车企AI“军备竞赛”也悄然打响，诸位车企“掌门人”公开发声，将AI视为下半场的底层竞争力，比亚迪、吉利、小鹏、哪吒等多个车企相继宣布重点在AI赛道上发力。

　　电动化的上半场，汽车行业迎来能源形式的变化；智能化的下半场，是体验和使用方式的巨大变革。

　　随着下半场的悄然到来，汽车正在升级为新一代“移动智能终端”，智能化水平的高低也成为车企在白热化竞争中决胜的关键。AI加速赋能汽车的浪潮之下，也给智能汽车带来了更多的想象空间。

　　从功能上来看，目前AI在国内汽车产业的运用主要有两种落地形式：一是人车交互领域，二是聚焦智能驾驶。

　　人车交互方面，AI技术多数应用在智能座舱，通过赋能车内语音助手，形成具备出行场景对话式交互、逻辑推理、策略规划和知识问答等多项能力，通过流畅的“人车对话”，让车机理解用户的指令与需要并作出反应，从而提供个性化的服务。

　　事实上，这也是目前“AI+汽车”中较为主流且普遍的应用形式，如百度的生成式对话产品——文心一言，目前已有极越、长安、吉利、岚图、红旗、长城、零跑等多家车企接入。而以小鹏为代表的部分车企选择通过自研认知大模型的方式，训练自家语音助手，形成对话生成能力，完成与用户的交互。

　　智能驾驶方面，则是利用AI的生成式技术，赋能自动驾驶数据训练以及相关应用功能能力的提升，帮助解决认知决策问题，在车辆控制、环境感知和用户需求之间建立紧密的连接，最终实现端到端的自动驾驶。

　　现阶段，国内头部车企相继完成的城市NOA落地就是AI在该领域应用的一大体现，也是目前主流车企和智能驾驶方案提供商集中攻克的难题之一。

　　“自动驾驶技术发展到现在，硬件性能早已不是天花板，关键是自动驾驶感知决策能力以及数据样本的量级。ChatGPT的成功表明，大模型可能才是行业最终的解决方案。”毫末智行COO侯军曾表示。

　　国泰君安在研报中指出，中国智能电动车的渗透率正在从40%的高速增长期迈入80%的成熟期，这个阶段，电动车的保守客群比例变大、转化变难，既有客群也会在升级置换时变得更挑剔，以智驾、智舱为代表的技术创新将成为车企在市场竞争中的最大卖点。

　　从当前行业发展情况来看，目前国内AI对汽车领域的赋能也大多停留在上述一、二阶段，集中于产品层面。

　　而根据业内普遍对大模型“上车”应用场景拓展的规划，除了对C端用户体验重塑，AI重构汽车产业还有望延伸到第三阶段——面向B端企业级的应用，包括营销服务场景、企业数字化的升级、边缘计算和智能分析，为车辆智能化和电动化的决策与发展提供全场景的支持。

　　当前生成式AI技术正在以惊人的速度迭代，ChatGPT和Sora的亮相都标志着AI技术又发展到了新的水平，也意味着AI赋能汽车还存在更多的可能性。加速为汽车产业“强身塑魂”，AI大模型在智能汽车时代正在成为产业变革的重要引擎，“AI+汽车”也存在着更大的想象空间。

　　龙年开工后，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏就在内部开工信中强调，今年小鹏要重点发展以智驾为核心的AI技术，为此将投入共计35亿元，助力小鹏迈向高阶智能驾驶。

　　接下来，位居国内智能驾驶“第一梯队”的小鹏汽车将继续发力AI技术，定位于“AI智驾新物种”的子品牌也将于下个月亮相，进入竞争激烈的10万—15万元级全球A级车市场。

　　除了高调发力AI的小鹏，吉利汽车集团CEO淦家阅也在开工信中表示“AI将成为智能汽车的分水岭，没有AI的只是出行工具，具备AI的才是智能伙伴”；不久前，理想汽车CEO李想就“苹果放弃造车”在社交媒体发声称“汽车大获成功的必要条件仍然是人工智能。汽车的电动化是上半场，人工智能才是决赛”。

　　值得一提的是，万众瞩目的小米汽车将于3月28日正式登场，面对众多“米粉”的超高期待与友商的“严格”审视，小米董事长兼CEO雷军在预热时就强调了AI对小米汽车的加持力。他表示，在OS、AI、机器人的技术赋能下，智能驾驶、智能座舱以及生态互联将是小米汽车的三大技术高点。

　　2024年，面对中国自主汽车品牌的“血海”竞争，多家车企都将目光投向AI领域，加速“大模型”上车。群“模”暗战下，谁都渴望率先突围，在拿到决赛的“入场券”的同时，真正拥抱AI汽车时代。

　　今年1月，理想宣布成立AI技术委员会，统筹全公司的AI资源，全面发力；吉利汽车也于当月官宣推出全栈自研的星睿AI全场景大模型，致力于重新定义智能汽车新体验；小鹏也于不久前官宣，今年第二季度将实现AI大模型上车，“更接近人类的真实驾驶，可以很大程度提升智驾拟人感和开发效率”；3月，百度在自动驾驶、LD地图、人机交互领域的三项最新AI原生科技亮相，并将其应用到极越汽车机器人，致力打造AI时代的出行典范；哪吒汽车也宣布和360公司共同发布大模型产品NETA GPT，将360智脑汽车技术、搜索和数字人等先进AI技术应用在座舱等领域。

　　此外，英伟达创始人黄仁勋在3月18日的GTC开发者大会上表示，下一代智能汽车芯片Thor已与比亚迪、昊铂、小鹏三家中国汽车制造商达成合作，助力其在智能化“下半场”全面发力。

　　“加速计算为生成式AI等领域带来了变革性突破，而生成式AI则正在重新定义自动驾驶和全球交通运输业。”英伟达汽车事业部副总裁吴新宙表示。

　　进入2024年，“大模型”上车对车企而言变得更加紧迫且关键。但需要注意的是，“大模型”上车的浪潮也逐步带领智能化进入科技平权时代。车企在“卷”技术的同时，还要“卷”成本。

　　全球咨询公司麦肯锡在报告中指出，“在智能技术方面，智能驾驶和生成式AI等技术的大规模应用与技术迭代，有望促使各类高阶智能化功能及配置从25万元左右价格段下探至15万元左右。”

　　与此同时，愈演愈烈的“价格战”也在倒逼智能驾驶方案的成本不断下探，降本旨在开拓更广阔的中低端市场。